遗传图谱

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精确构建连锁遗传图

以连锁遗传中染色体的交换和重组为基础,
通过连续多次两点或三点测验等方法计算出交换值,确定位于同一染色体
基因?#21335;?#23545;位置的距离,绘成连锁遗传图。

高速度,高密度,高质量。

基于全基因组重测序或简化基因组测序的检测方法,可一次性快速开发大量的?#32959;?#26631;记,
测序数据和上图标记质量高,可获得高饱和或者超密度遗传图谱,
具有“高速度、高密度、高质量”的优势,已广泛应用于各种模式和非模式生物遗传图谱构建。

科学方案设计

从材料选取,建库测序,到数据分析,
每一步都需要科学、缜密的设计,?#21592;U细?#36136;量研究成果。

信息分析

分析内容=标准分析+高级分析。
利用全基因组或简化基因组测序技术,开发SNP标记,基于SNP标记
进行连锁分析,构建高密度遗传图谱。

全基因组重测序(WGS) 简化基因组测序(GBS)
测序数据质?#31185;?#20272; 测序数据质?#31185;?#20272;
与参考基因组比对 与参考基因组比对(有参)
与拟参考基因组比对(无参)
?#31166;錝NP检测及注释 ?#31166;錝NP检测及注释
遗传标记开发及过滤 遗传标记开发及过滤
遗传图谱构建及质?#31185;?#20272; 遗传图谱构建及质?#31185;?#20272;

便捷,精准,高效。

GBS技术广泛应用

GBS技术是目前应用最为广泛的简化基因组技术,可大幅降低基因组的复杂度,
操作简便,同时不受参考基因组的限制,可快速鉴定出高密度的SNP位点,
尤其适合遗传图谱构建等样本量大项目。
诺禾致源对GBS技术进行了全面升级,拥有稳定的实验、分析流程和丰富?#21335;?#30446;经验。

高密度,准定位,强分析。

全基因组重测序强力出击

全基因组重测序可全面扫描基因组?#31995;?#21464;异信息,一次性开发大量的标记,
该技术准确性高、可重复性好、定位精确,且已被广泛应用。伴随测序成本的逐渐降低,
通过全基因组测序开发标记,构建遗传图谱,将越来越受?#38431;?/p>

悦读高质量测序数据,尽享HPC澎湃动力

遗传图谱采用先进的Illumina测序平台,快速、高效地读取高质量的测序数据。
诺禾致源高性能计算平台(High Performance Computing,HPC)采用DELL计算节点和Isilon存储的高效组合,
实现快速稳定的测序数据分析及交付。随着公司业务的发展,高性能计算平台将会持续更新并扩容,
?#21592;?#35777;高效的数据处理和安全的数据存储。

出色完成每一个项目?#26041;?/h3>

至2015年12月,诺禾致源已成功对作物、林?#23613;?#26118;虫、
水产、花卉等?#20064;?#20010;物种进行了遗传图谱构建。
“科学的方案设计,?#32454;?#30340;质控管理,专业的分析团队,丰富?#21335;?#30446;经验,优质?#21335;?#30446;服务?#20445;?br>确保每一个?#26041;?#37117;能出色完成,助力科学研究。

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